黑吃黑(套路贷)全文免费

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《黑吃黑(套路贷)全文免费》精彩片段

作为掩护。这种无保底套餐就如同一张无形的盾牌，可以有效地抵御外界的探查与监管。而更为厉害的是，电信和联通都能够在自家的营业厅里设置强大的反爬虫机制。一旦有爬虫试图侵入并获取有效的账单信息时，这些反爬虫系统便会立刻启动，使得爬虫根本无从下手，只能望洋兴叹。

SIM 卡仅仅只是一个最基本的起点而已。通常来说，那些普普通通的套路贷公司在仔细审视通话详单的时候，最为关注的要点之一便是这张 SIM 卡的活跃时长到底有多长。他们会通过这个数据来判断持卡人对于手机通讯功能的使用频率和依赖程度。不仅如此，他们还会特别留意这张 SIM 卡是否真真正正地归属于持卡人本人名下。因为如果不是本人名下的卡，那就存在着诸多潜在风险以及不确定性因素。

除此之外，通话记录中的电话号码也是他们重点考察的对象。首先要确定的是这些电话号码有没有准确无误地命中贷款公司所掌握的相关号码。其次，他们还要深入分析通话记录里的号码与持卡人通讯录之间的契合度究竟有多高。比如说，通话记录中的某些号码是不是频繁出现在通讯录当中；或者反过来，通讯录里的一些重要联系人的号码，在通话记录中却鲜少出现甚至完全没有踪迹可寻。

然而需要注意的是，以上所说的所有这些看似关键且难以伪造的数据信息，实际上都是有可能被人为造假的。有些人可能会利用各种技术手段或者巧妙的方法来篡改、伪造通话详单中的各项数据指标，以此来蒙混过关并试图骗取贷款。

不仅如此，就连这些 SIM 卡相互拨打时所遵循的规律、每次通话持续的时长以及具体拨打电话的时间（究竟是在阳光明媚的白天，还是万籁俱寂的夜晚）等诸多方面都是大有讲究的。比如说，如果两张 SIM 卡在短时间内频繁地互相拨打且通话时长较短，这可能暗示着某种特定的联络模式；而如果它们总是选择在夜间通话，并且通话时间较长，则又有可能代表着完全不同的交流意图和目的。这种对于细
地崭露头角，并开始肆无忌惮地将它们那贪婪的触角伸向更广泛的人群，向越来越多的人们发放形形色色的高利贷产品。

这些高利贷如同毒瘤一般，侵蚀着社会的健康肌体，给无数家庭带来了沉重的负担甚至灭顶之灾。

好的，以下是根据您提供的信息扩写后的内容：

仅仅 1000 元的本金，实际到借款人手中却只剩下区区 700 元，整整被砍掉了令人咋舌的 300 元！而更让人震惊的是，在短短 7 天或者 14 天之后，借款人需要偿还高达 1100 元的金额。这种可怕的借贷方式有个耸人听闻的名字——“714 高炮”。经过一番计算便可得知，其年化收益率竟然超过了惊人的 1000%！如此高额的利息简直就是对借款人无情的剥削和压榨。

然而，还有更为极端的情况存在。同样是 1000 元的本金，但这次借款人到手的仅有可怜的 500 元，而还款期限更是缩短至短短的 5 天后，届时却要归还多达 1100 元的巨款。这样算下来，年化收益率竟然能够飙升至匪夷所思的 5000%甚至 10000%！这种暴利程度简直比直接印钞票还要恐怖得多。

正是由于“714 高炮”在 315 晚会上被曝光揭露，众多从事此类业务的公司纷纷开始转型，转而投身于一种名为“55 超级高炮”的新型借贷模式之中。这些公司之间竞争异常激烈，一个比一个动作迅速，一个比一个手段凶狠，似乎谁都害怕自己行动迟缓一步就会被同行抢占先机、接手烂摊子。

而且，这些放贷者根本毫不关心借款人的信用状况如何。即便出现高达 80%的坏账率，在“55 超级高炮”这种疯狂的盈利模式之下，他们依旧能够赚得盆满钵满。这种完全不顾他人死活、只顾自身利益最大化的行为实在是令人发指。

在这个物欲横流、金钱至上的时代里，那些放贷者们更是将借款人的生死与尊严视如草芥。对他们而言，只要能收回借款并获取高额利息，
p>例如其他贷款公司的下款图，这个是可以P的，垃圾套路贷公司根本审核不出来。

例如信用卡账单，懂原理的自己用基站改IP做，不懂的在某些网站上可以购买，但凡支持邮箱或者短信导入账单的公司，这里根本防不住，账单外加短信的大额入账提示，某些做长期贷款的公司，存量中有不少伪造。

一切伪造的逻辑，都是要让这个人不能有完整的负面信息，信息不能有完整的逻辑漏洞，具体如何设计逻辑，如何完善信息，如何校验逻辑，如何做ABtest实验公司规则，这种可以攻破大公司防御的技术，还是要那些不要命的风控专家们去搞。

不过他们最近的目标，是信用卡，因为很多银行有任务在身，拼命扩量，他们收益不菲，银行坏账飙升，业内人士应该都听闻了最近银行信用卡的雷。

其实大多数黑产薅一薅套路贷也用不到这么全面的知识，因为那些只顾着买流量的套路贷公司，本身也没啥风控，不需要很麻烦，就能骗到钱，只要身份真的，无异常负面，三方数据无太大异常，都是闭着眼放款。

说到这里，很多人要提那些吹起来牛逼的大数据风控，可惜的是，除了少数几家有真本事的，大多数都是组装货，数据二道贩子，中看不中用。

那些吹牛逼的各种功能，在工程上根本就实现不了，除非这家大数据公司拥有全知全能的数据源，而这种数据，央行都没有，唯一有点用处的划扣数据和手机SDK数据，前者无法在白户申请进行拦截，后者都是被专门掩盖过得。

那些多头数据，很多时候共享机构共享来的都是白名单装黑名单，黑名单装白名单，同行互杀太多了。

那些爬虫数据，除了运营商爬虫还有点用，其他的卵用没有，即使运营商爬虫，面对掩盖过的通话记录白户，第一次也不管用。

各类三方数据平台的所谓大数据风控，很难拦住这些包装过的身份，因为一切都不是假的，而负面则根本没有，你怎么可能找得到这些白户的负面信息呢？

在幅员辽阔、人口众多的华夏大地之上，存在着数量惊人的大大小小的高利贷平台，其总数竟然高达上万之多！

这些高利贷平台犹如隐藏在社会暗处的毒瘤，悄无声息地蔓延滋长。

它们以各种诱人的幌子和手段吸引那些急需资金却又难以通过正规渠道获取贷款的人们上钩。有的平台打着快速放款、无需繁琐手续的旗号；有的则利用高额利息作为诱饵，让那些陷入经济困境的人在短时间内得到看似救命稻草般的资金支持，但殊不知这背后却是一个深不见底的陷阱。

随着时间的推移，越来越多的人因为无法承受高利贷带来的沉重压力而陷入绝境，家庭破裂、个人信用破产等悲剧屡屡上演。然而，尽管相关部门不断加大打击力度，这些高利贷平台依旧如野草般顽强生长，给社会稳定和金融秩序带来了极大的隐患。

他们披着网络贷款或者借条的外衣，大肆放着短期的高利贷。

在那万恶的旧社会，高利贷可谓是将贪婪与剥削演绎到了极致，其中最为令人咋舌的当属“九出十三归”这一残酷手段。

何为“九出十三归”？简单来说，当有人急需资金向放贷方借款 1000 元时，实际拿到手的却仅有可怜巴巴的 900 元。然而，仅仅过了短短一个月时间，借款人就需要归还高达 1300 元！这扣掉的100元，叫做砍头息。这种极度不公平的交易条件，使得无数贫苦百姓深陷债务泥潭无法自拔。

那些放贷者们宛如吸血鬼一般，无情地吮吸着借贷人的血汗。他们利用人们的困境和无助，以看似合法的方式实施着这种近乎掠夺的行为。许多家庭因此支离破碎、妻离子散，甚至走上绝路。而这些放贷者却毫不在乎，依旧心安理得地享受着通过压榨他人所获得的不义之财。

在当今这个信息高度发达、科技日新月异的时代，伴随着互联网技术的蓬勃发展，往昔那些隐匿于暗处、犹如幽灵般存在的民间高利贷组织，如今正搭乘着移动互联网与大数据这股强大的东风，渐渐


尤其是很多大数据公司号称黑产库实时更新，其实都是纸老虎，因为他们为了优化成本，在一定时间内，返回的都是缓存数据。

所以只要这批伪造的身份，以随机的顺序，在短时间（36小时）内，同时申请不同的平台，然后再随机，再申请不同的平台，在随机，再申请。

这样循环下来，没有一家大数据公司的某款产品能拦得住这种申请，我曾专门做过进攻测试，没有一家能拦住。

能拦得住这种攻击的，只有实时关系网络，但是很可惜，如果你顺序做的足够优秀，数据伪造的足够完美，关系网和图数据挖掘也难以抵挡。

当然，套路贷们用不起关系网络，他们就是一群有几个钱想放高利贷赚钱的普通人，稍微复杂一些的系统，他们都用不上，因为贵，而且他们也招不起会用这些的模型与策略。

就连很多大公司，连怎么测数据有效性，KS，AUC，IV指标都搞不清楚，别笑，某知名上市公司旗下的高利贷公司内部做风控靠的是excel你敢信？简直LOW穿地心。

真是什么阿猫阿狗都来搞高利贷。

更骚的是，很多三方大数据公司，都会缓存这些套路贷的查询信息，因为都是精准的意向用户，他们自己也有自己的高利贷公司，专门拿这些信息低成本推广自己家的高利贷，或者直接自己做贷超把这些流量卖给别人，这个太赚钱了，他们甚至都愿意免费给高利贷公司用自己的产品，只要可以留存下数据，都是赤裸裸的钱。

尤其是那些爬虫公司和多头查询公司。

真正能有效阻止这些的，需要业务逻辑设计和黑产进攻知识，只不过这些人才，多数都在进攻方，毕竟怎么上班也不如进攻赚钱。

当李阳伪装好自己的一切资料后，他需要做的是，如何进入高利贷的流量中。

要知道高利贷都是在贷款超市买流量的，并且对贷款超市的流量都做了明确的区分，很多风控系统也对流量来源有标志。

李阳现